模糊神经网络在冷连轧厚度控制中的应用

由于冷连轧厚度控制系统具有非线性、大时滞的特点,在冷连轧厚度的常规 PID 控制中,PID 控制器的参数往往针对某一种情况进行整定,很难控制冷连轧厚度始终处于一个好的状态.为此,在分析了厚度控制原理的基础上,设计了用一个2-5-1结构的 BP 网络实现的模糊神经网络控制器(FNNC),并将该 FNNC 控制器与积分作用相结合构成一个 FNNC-I 控制器.仿真结果表明,该 FNNC-I 控制器提高了系统的动态和稳态性能、抗干扰性以及鲁棒性,其控制效果优于常规 PID 控制器.     

LOGIDYND2控制系统在热连轧机组上的应用

介绍了用ＬＯＧＩＤＹＤＮＤ２控制系统及使用该系统对原东芝ＬＥＯＰＡＣＫＩＶ精轧机主传动系统（速度部分）进行直流数字化改造的实施方法，引入新的控制技术和手段后的实施结果，并提出了进一步完善的建议。     

基于神经网络的冷连轧机轧制力预报模型

为了提高冷连轧机轧制力预报精度，提出一种解析数学模型结合神经网络校正模型的计算方法，建立冷连轧机轧制力预报模型。采用径向基函数的局部映射和全局线性映射相结合的神经网络校正模型求解带钢变形抗力和轧制变形区的摩擦因数；并采用轧制变形区离散化方法分析轧制变形区内张力、摩擦力及金属变形抗力等在带钢轧制方向上的分布规律，从而建立轧制力在线计算数学模型。现场实测数据离线仿真结果表明，采用此基于神经网络的冷连轧机轧制力预报模型预测轧制力，其预测误差小于8．9％，此模型能用于指导生产实践。     

神经模糊组合预报冷连轧机轧制力

采用Elman动态递归网络方法,以生产实测数据为基础,建立了冷连轧机轧制力预报模型。在此基础上,提出了将基于误差反馈和专家经验的闭环模糊控制引入轧制力预报中,用于修正预报输出、提高预报精度和鲁棒性的设想。仿真结果表明,该方法是有效的,预报精度优于传统方法。预报结果的相对误差限制在±4%以内,实现了冷连轧机轧制力的高精度预报。     

信号道路网动态路段行程时间有度排队模型

通过分析确定当路段动态驶入流率为小交通流和远超饱和交通流时明显地存在路段行程时间与车辆排队长度有关．因此，提出了一个全新的信号道路网有度排队模型（SQ模型），确定在各种不同驶入流率的形态下动态路段行程时间，其中既包括自由流行程时间，又包括出口处排队延误时间及其相关的计算模型和方法，并用实例分析并检验了模型的计算效率．     

冷连轧机负荷分配优化研究进展

轧制负荷分配优化可以使板带材产量最大化，能耗最小化，有效提高设备利用率和带钢成材率。本文从负荷分配的约束条件、优化目标及优化方法等方面论述了目前国内外理论研究及工程实践的进展；详细介绍了较实用的基于轧制工艺的迭代方法，并介绍了案例推理、粒子群等新兴的理论在冷连轧机负荷分配中的应用。最后指出以板形板厚综合指标为目标函数，以人工智能为寻优方法是冷连轧机轧制负荷分配优化的发展方向a     

叠层结构有机电致发光器件

制备了叠层结构的有机电致发光器件;采用电荷生成层将两个发光单元串接起来,各个发光单元之间互不影响,由两个发光单元分别发出的光叠加,得到高效率的有机电致发光器件.     

大断面交岔点支护及围岩变形控制模拟研究

应用数值计算技术对张集煤矿8煤层大断面交岔点巷道支护进行计算分析,获得该交岔点的支护参数为顶板每排6根锚杆、直径22 mm、排距0.7~0.8 m、长度2.0~2.2 m较为合理。交岔点临时支护应选迈步抬棚方式,单体支柱应有一定初撑力以控制顶板的早期离层,尤其适合复合顶板的控制。     

Monitoring crustal deformation by GPS and InSAR in the three gorge area

The on-going Three Gorges Project (TGP) aims to build one of the largest hydropower stations in the world. Previous investigations have concluded that the reservoir is likely to induce medium-to-intense earthquakes. 23 GPS stations have been established to maintain a geodetic and seismological monitoring network around the reservoir to monitor seismicity and crustal deformation, and to facilitate mitigation activities in case an intense earthquake occurs. The velocity of GPS site was derived from 3 repeated GPS surveys. Meanwhile, another effort has been made to investigate the feasibility of application of satellite interferometric synthetic aperture radar (InSAR) techniques in detecting crustal deformation possibly caused by impoundment of the Three Gorges Reservoir. It has been made to derive digital elevation models (DEM) using European Remote Sensing (ERS) synthetic aperture radar (SAR) imagery. Pairs of ERS SAR images in raw format are processed to generate digital elevation models. This effort will help us evaluate the accuracy of the InSAR techniques for further derivation of background deformation patterns and future detection of reservoir-induced crustal deformation in the area. Foundation item: Supported by the Seismological Union Foundation of China (602015), NASA grant of US(NAG5-9065) and Key Project of China Seismological Bureau(95-12-02) Biography: Qiao Xue-jun(1968-), male, Associated professor, research direction: crustal deformation.     

考虑来料板形遗传影响的带钢平直度模型

根据轧制理论中的体积不变原理和平直度的基本定义,考虑来料板形的遗传影响,推导出了以入口和出口带钢相对凸度差表示的带钢平直度模型.该模型在连轧机参数优化设计和辊型配置优化设计系统中均得到应用,效果良好.